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一、實(shí)現(xiàn)一個(gè)圖片分類(lèi)應(yīng)用

1、處理需要的數(shù)據(jù)集，這里使用了MNIST數(shù)據(jù)集。

2、定義一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，這里我們使用LeNet網(wǎng)絡(luò)。

3、定義損失函數(shù)和優(yōu)化器。

4、加載數(shù)據(jù)集并進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成后，查看結(jié)果及保存模型文件。

5、加載保存的模型，進(jìn)行推理。

6、驗(yàn)證模型，加載測(cè)試數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練后的模型，驗(yàn)證結(jié)果精度。

二、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單線(xiàn)性函數(shù)擬合

回歸問(wèn)題算法通常是利用一系列屬性來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)值，預(yù)測(cè)的值是連續(xù)的。例如給出一套房子的一些特征數(shù)據(jù)，如面積、臥室數(shù)等等來(lái)預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)，利用最近一周的氣溫變化和衛(wèi)星云圖來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的氣溫情況等。如果一套房子實(shí)際價(jià)格為500萬(wàn)元，通過(guò)回歸分析的預(yù)測(cè)值為499萬(wàn)元，則認(rèn)為這是一個(gè)比較好的回歸分析。在機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中，常見(jiàn)的回歸分析有線(xiàn)性回歸、多項(xiàng)式回歸、邏輯回歸等。本例子介紹線(xiàn)性回歸算法，并通過(guò)MindSpore進(jìn)行線(xiàn)性回歸AI訓(xùn)練體驗(yàn)。

整體流程如下：

1、生成數(shù)據(jù)集

2、定義訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)

3、定義前向傳播網(wǎng)絡(luò)與反向傳播網(wǎng)絡(luò)并關(guān)聯(lián)

4、擬合過(guò)程可視化準(zhǔn)備

5、執(zhí)行訓(xùn)練

三、加載模型用于推理或遷移學(xué)習(xí)

1、用于推理驗(yàn)證

針對(duì)僅推理場(chǎng)景可以使用load_checkpoint把參數(shù)直接加載到網(wǎng)絡(luò)中，以便進(jìn)行后續(xù)的推理驗(yàn)證。

示例代碼如下：

resnet=ResNet50

load_checkpoint

"resnet50-2_32.ckpt",net=resnet

dateset_eval=create_dataset

os.path.join

mnist_path,"test"

,32,1

#define the test dataset

loss=CrossEntropyLoss

model=Model

resnet,loss,metrics={"accuracy"}

acc=model.eval

dataset_eval

load_checkpoint方法會(huì)把參數(shù)文件中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)加載到模型中。加載后，網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)就是CheckPoint保存的。

eval方法會(huì)驗(yàn)證訓(xùn)練后模型的精度。

2、用于遷移學(xué)習(xí)

針對(duì)任務(wù)中斷再訓(xùn)練及微調(diào)

Fine Tune

場(chǎng)景，可以加載網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和優(yōu)化器參數(shù)到模型中。

示例代碼如下：

#return a parameter dict for model

param_dict=load_checkpoint

"resnet50-2_32.ckpt"

resnet=ResNet50

opt=Momentum

#load the parameter into net

load_param_into_net

resnet,param_dict

#load the parameter into operator

load_param_into_net

opt,param_dict

loss=SoftmaxCrossEntropyWithLogits

model=Model

resnet,loss,opt

model.train

epoch,dataset

load_checkpoint方法會(huì)返回一個(gè)參數(shù)字典。

load_param_into_net會(huì)把參數(shù)字典中相應(yīng)的參數(shù)加載到網(wǎng)絡(luò)或優(yōu)化器中。