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      Digikam 會讀取用戶指定的目錄內的所有圖片，并以此生成幾個數據庫：

      軟件設置：用來存儲軟件基本的設置信息。

      縮略圖：它的縮略圖是全部存儲在數據庫內的，保證速度的同時也不會產生磁盤碎片，而且尺寸比同類軟件小很多(13 萬張縮略圖僅有不到 2.8G)。

      文件數據：圖片識別碼用來查找相似圖片和人臉識別。

      用數據庫來集中存儲設置和縮略圖的優(yōu)點是備份方便，讀寫效率高，不會對硬盤造成傷害(反面例子見這里)。

      Digikam 只會讀取你的圖片文件夾，并不會將其轉成自己的格式，最大化保證了圖片完整性。

      軟件支持插件擴展，6.1 版中內置了多達 130 款功能各異的插件，直接支持在軟件內對圖片進行修改。

      作為圖片整理工具：

      Digikam 只提供文件夾、標簽、標記三種方法，因為其高級查找功能強大(復雜)到可怕：

      搜索器可以先 “試用”來測試結果，還有很多針對視頻和攝影作品的選項

      而且每一次搜索結果是可以手動保存下來的，相當于某些軟件的 “智能文件夾”。

      其實這些就是 Digikam 的主要整理功能了。

      但，接下來的才是大招：

      人臉識別，左邊會自動標記網絡名人，7.0 甚至增加了人臉識別深度學習算法

      畫圖搜索，根據繪畫內容檢索圖片

      根據照片信息顯示地理位置

      到這里我們要搞清楚一個問題，整理圖片是為了什么?

      我們使用文件夾、標簽、文件名、文件說明、評分、顏色等等一大堆繁瑣而復雜的功能，其實就是為了歸類，為了在工作中更快的找到我們需要的素材 ——The One. 所以其實，軟件只是工具，如果你有一位助手可以把你需要的資料準確地提供給你，相信誰也不會需要一款歸類軟件 —— 我們是設計師，不是分類員。

      你明白了嗎，以往我們只能在茫茫圖海中通過不同角度去尋覓靈感，而現在我們幾乎所想即所得。

      這些功能在同類軟件中是很少見的，不要說技術壁壘，有些軟件作者連想都想不到。