1、我可以一次加入/查詢多個表嗎?
不在“瀏覽”或“可視化” UI中。Superset SQLAlchemy數(shù)據(jù)源只能是單個表或視圖。
使用表時，解決方案將是創(chuàng)建一個表，其中包含分析所需的所有字段，很可能是通過某些計劃的批處理過程完成的。
視圖是一個簡單的邏輯層，該邏輯層將任意SQL查詢抽象為虛擬表。這可以允許您聯(lián)接和聯(lián)合多個表，并使用任意SQL表達(dá)式進(jìn)行一些轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)庫的性能受到限制，因為Superset會有效地在查詢(視圖)之上運行查詢。一個好的做法可能是將自己限制為只將主大表連接到一個或多個小表，并避免在可能的情況下使用GROUP
BY，因為Superset會自己執(zhí)行GROUP BY，并且兩次執(zhí)行工作可能會降低性能。
無論使用表還是視圖，重要的因素是數(shù)據(jù)庫是否足夠快以交互方式提供服務(wù)，從而在Superset中提供良好的用戶體驗。
2、我的數(shù)據(jù)源有多大?
可能是巨大的!超集充當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)引擎之上的薄層。
如上所述，主要標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)庫是否可以在用戶可接受的時間范圍內(nèi)執(zhí)行查詢并返回結(jié)果。許多分布式數(shù)據(jù)庫可以執(zhí)行以交互方式掃描數(shù)TB的查詢
3、如何將動態(tài)過濾器添加到儀表板?
使用“篩選器框”小部件，構(gòu)建切片并將其添加到儀表板。
使用“過濾器框”小部件，您可以定義查詢以填充可用于過濾的下拉列表。為了構(gòu)建不同值的列表，我們運行一個查詢，然后根據(jù)您提供的指標(biāo)對結(jié)果進(jìn)行排序，并按降序排序。
該小部件還具有一個復(fù)選框日期過濾器，它可以對儀表板啟用時間過濾功能。選中該框并刷新后，您會看到一個從和到下拉列表。
默認(rèn)情況下，過濾將應(yīng)用于在共享過濾器所基于的列名稱的數(shù)據(jù)源之上構(gòu)建的所有切片。還要求在表編輯器的“列”選項卡中將該列檢查為“可過濾”。
但是，如果您不希望某些小部件在儀表板上被過濾怎么辦?您可以通過編輯儀表板來做到這一點，然后在表單中編輯JSON
Metadata字段，更具體地說是filter_immune_slices鍵，該字段
將接收一個sliceIds數(shù)組，該數(shù)組不應(yīng)受到任何儀表板級過濾的影響。
在上面的json blob中，切片324、65和92不會受到任何儀表板級過濾的影響。
現(xiàn)在記下filter_immune_slice_fields密鑰。這使您可以更加具體，并為特定的slice_id定義，應(yīng)忽略哪些過濾器字段。
請注意，使用了__time_range關(guān)鍵字，該關(guān)鍵字保留用于處理上述時間邊界過濾。
但是，當(dāng)處理來自不同表或數(shù)據(jù)庫的切片時，過濾會發(fā)生什么?如果列名是共享的，則將應(yīng)用過濾器，就這么簡單。
4、如何限制儀表板上的定時刷新?
默認(rèn)情況下，儀表板定時刷新功能使您可以根據(jù)設(shè)置的時間表自動重新查詢儀表板上的每個切片。但是，有時您不希望刷新所有切片，尤其是當(dāng)某些數(shù)據(jù)移動緩慢或運行繁重的查詢時。要從定時刷新過程中排除特定的片，請將timed_refresh_immune_slices密鑰添加到儀表板JSON元數(shù)據(jù)字段：
在上面的示例中，如果為儀表板設(shè)置了定時刷新，則除324以外的每個切片都將按計劃自動重新查詢。
切片刷新也將在指定時間段內(nèi)錯開。您可以通過將設(shè)置stagger_refresh為false來關(guān)閉這種交錯，并通過stagger_time在JSON元數(shù)據(jù)字段中將值設(shè)置為毫秒來修改交錯周期：
在這里，如果啟用了定期刷新，則整個儀表板將立即刷新。2.5秒的交錯時間將被忽略。
為什么啟動時“ flask fab”或superset凍結(jié)/掛起/不響應(yīng)(我的主目錄已掛載NFS)?
默認(rèn)情況下，Superset在創(chuàng)建并使用SQLite數(shù)據(jù)庫~/.superset/superset.db。如果在NFS上使用SQLite，則已知SQLite不能很好地工作，這是因為NFS上的文件鎖定實現(xiàn)損壞。
您可以使用SUPERSET_HOME環(huán)境變量覆蓋此路徑。
另一個解決方法是通過在以下位置添加以下內(nèi)容來更改超集存儲sqlite數(shù)據(jù)庫的位置 superset_config.py：
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:////new/location/superset.db'
5、如果表架構(gòu)更改了怎么辦?
表模式不斷發(fā)展，而Superset需要反映這一點。要添加新的維度或指標(biāo)，在儀表板的生命周期中很常見。要讓Superset發(fā)現(xiàn)新列，所有要做的就是轉(zhuǎn)到菜單->源->表格，單擊架構(gòu)已更改的表格旁邊的編輯圖標(biāo)，然后從“詳細(xì)信息”選項卡中單擊“保存”
。在幕后，新列將被合并。之后，您可能需要稍后重新編輯該表以配置“列”選項卡，選中相應(yīng)的框并再次保存。
6、我可以使用哪個數(shù)據(jù)庫引擎作為Superset的后端?
需要說明的是，數(shù)據(jù)庫后端是Superset使用的OLTP數(shù)據(jù)庫，用于存儲其內(nèi)部信息，例如您的用戶列表，切片和儀表板定義。
Superset已使用Mysql，Postgresql和Sqlite作為其后端進(jìn)行了測試。建議您在這些數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之一上安裝Superset進(jìn)行生產(chǎn)。
使用非列存儲，例如Vertica，Redshift或Presto這樣的非OLTP數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)庫后端根本無法工作，因為這些數(shù)據(jù)庫并非針對此類工作負(fù)載而設(shè)計的。在Oracle，Microsoft
SQL Server或其他OLTP數(shù)據(jù)庫上的安裝可能有效，但未經(jīng)測試。
請注意，幾乎所有具有SqlAlchemy集成的數(shù)據(jù)庫都可以作為Superset的數(shù)據(jù)源正常運行，而不是作為OLTP后端
