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      1、改進(jìn)單純形求解器的線性模型的快速求解

      改進(jìn)單純形解算器提高大型線性模型的性能。

      大模型解決了平均為35%的速度更快，使用原始單純形和20%的速度更快的雙單純形。

      2、具有新特性的改進(jìn)的整數(shù)解算器

      一種新的優(yōu)化模式已被引入，以確保運(yùn)行的重現(xiàn)性。

      調(diào)查最快的替代方案。

      增強(qiáng)的K-Best算法尋找最佳的解決方案，允許K在多一點(diǎn)時(shí)間比找到一個(gè)解決方案。

      尋找更快的解決方案，以背包約束和塊結(jié)構(gòu)模型，采用新的啟發(fā)式算法。

      新的預(yù)處理水平?收緊變界更好的類非線性模型的性能。

      3、增強(qiáng)隨機(jī)解

      ?大型線性多級(jí)SP的情況下解決60%改進(jìn)管理更快的嵌套Benders分解法。

      更好地處理不具備全部追索權(quán)的多級(jí)SP模型。

      解析器的擴(kuò)展允許隨機(jī)參數(shù)的任意復(fù)雜函數(shù)的使用。

      4、改進(jìn)的全局求解器

      在二次問題的類上，全局解算器的性能得到了極大的改善。特別是，非凸二次

      其他者拒絕問題，否則只有慢慢局部最優(yōu)解的傳統(tǒng)的NLP求解器?？梢越鉀Q一些

      以前難以解決的問題，全球最優(yōu)性，特別是金融投資組合模型的最低購買量，

      和/或限制儀器的數(shù)量在非零水平。

      ?采用了新的約束收緊過程線性化，提高了線性模型的可解性。

      顯著更快，更強(qiáng)大的性能在許多車型上的功能，如@最大()，@最小()，@的Z = Z Z Z = 0或1，等等。

      5、本地的Macintosh和Linux的支持

      ?LINGO軟件的用戶界面已經(jīng)完全改寫為Macintosh和Linux平臺(tái)的原生支持。

      下面是一個(gè)對(duì)圖像的非線性的程序在Mac LINGO模型

      6、矩陣函數(shù)

      ?已經(jīng)出現(xiàn)了一些新的功能被添加到Lingo進(jìn)行矩陣運(yùn)算。

      支持的操作包括：特征值和特征向量的計(jì)算、矩陣的行列式，Cholesky分解，

      矩陣的逆矩陣，和矩陣的轉(zhuǎn)置。

      7、線性回歸

      增加了多元線性回歸的新的回歸函數(shù)。

      8、其他改進(jìn)

      現(xiàn)在支持Tornado圖。

      額外的分類能力，方便數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和解決方案報(bào)告。

      ?新日期的功能，“stm2ymdhms，LINGO的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間值轉(zhuǎn)換為等效的日歷日期和時(shí)間。