一、文件功能
1、新建電子表格，默認是299行、25列，如果想要增加行數(shù)可以在底下空白處雙擊鼠標左鍵一次添加300行，想要增加列數(shù)可以在右邊空白處雙擊鼠標左鍵一次添加26列;如果想要精確控制行列數(shù)可以在編輯下的編輯行列數(shù)菜單設(shè)置具體行列數(shù)
2、打開CSV、TXT、smd文件，CSV是逗號分隔的文本文件，TXT是tab鍵分割的文本文件，smd是Snapde自身定義的文件格式(打開保存速度比CSV、TXT快兩倍)，軟件可以自動識別GBK、UTF8、UNICODE編碼，保存只能保存成GBK編碼
3、分頁打開，如果CSV文件太大可以進行非凡也打開，指定是否保留第一行標題、開始行號、一次打開的行數(shù)
4、文件保存，新建、打開、分頁打開的文件進行保存
5、另存，當前文件可以另存為新文件或者新格式文件
6、追加，將很多子文件追加打開到本文件中，如果第一行標題相同會自動過濾掉新文件標題行
7、分割，將本文件分割保存成多個子文件，包括：是否保留第一行標題，按行數(shù)分割或者按文件數(shù)分割
二、編輯功能
1、靈活的選擇集：全選、行選、列選、框選
2、單元格非常優(yōu)秀的多行編輯功能，單元格支持編輯幾兆到幾十兆的多行文本
3、編輯支持包含數(shù)字的序列變化：框選需要變化的單元格進行編輯，按住ctrl鍵然后完成編輯，如果編輯內(nèi)容中存在數(shù)字這些單元格會得到序列變化內(nèi)容，否則內(nèi)容相同
4、強大的撤銷、重做功能
5、支持對選擇集的剪切、復制、粘貼
6、清除內(nèi)容
7、刪除：刪除選定行、列
8、全選
9、插入行/列：在選定行或列前面可以插入一行或一列
10、恢復寬高：將選定的行或列恢復成默認的寬高
11、隱藏：將選定的行或列進行隱藏
12、取消隱藏：將選定行或列中間的隱藏行列進行顯示
13、放大、縮?。簩﹄娮颖砀襁M行放大或縮小
14、轉(zhuǎn)跳：轉(zhuǎn)跳到指定的行列
15、設(shè)置過濾：對選擇集設(shè)置過濾(如果只選擇了一個單元格那就是對全部進行過濾)，只顯示過濾條件內(nèi)的數(shù)據(jù)
16、刪除重復：對選擇集中的重復數(shù)據(jù)進行刪除(包括擴選整行刪除)
17、升序排序：對選擇集進行升序排序(包括擴選整行排序)
18、降序排序：對選擇集進行降序排序(包括擴選整行排序)
19、隔行顏色：設(shè)置單雙行背景顯示不同顏色
20、添加300行：往后面添加300行
21、添加26列：往后面添加26列
22、設(shè)置行列數(shù)：精確設(shè)置電子表格的行列數(shù)
三、搜索
1、查找：往前、往后查找、計數(shù)
2、替換：替換下一個、全部替換
四、腳本
1、設(shè)置Exprtk腳本：將單元格設(shè)置為Exprtk腳本，可以在單元格進行腳本編輯和運行
2、設(shè)置TCC腳本：將單元格設(shè)置為C語言腳本，可以在單元格進行腳本編輯和運行
3、設(shè)置Python腳本：將單元格設(shè)置為Python腳本，可以在單元格進行腳本編輯和運行
4、設(shè)置普通文本
5、運行選擇腳本：將選擇集中腳本單元格按從左到右、從上往下運行
6、運行全部腳本：將電子表格中所欲腳本單元格按從左到右、從上往下運行
五、腳本接口
1、Exprtk腳本接口
A、Exprtk語法：https://github.com/ArashPartow/exprtk
B、Snapde封裝的Expr接口：
單元格的數(shù)字變量，如：A1，代表第一行第一列的單元格數(shù)字變量，可以用它獲取此單元格的值，也可以直接賦值數(shù)字
單元格的字符串變量，如：A1_，代表第一行第一列的單元格字符串變量，可以用它獲取此單元格的字符串，也可以直接賦值字符串
a、to_lower(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成小寫
b、to_upper(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成大寫
c、to_string(num)，將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串
d、to_number(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成數(shù)字
e、get(row,col)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，如果是非數(shù)字字符串則返回0
f、set(row,col,num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num
g、get_(row,col)，獲取row、col指定單元格的字符串，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串
h、set_(row,col,str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str
i、set_progress(n)，設(shè)置進度條進度n，n的范圍從0到100
j、sleep(n)，掛起一段時間n毫秒，n為整數(shù)
k、get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)
l、save()，保存當前文件，成功返回1，失敗返回0
m、save_as(file)，將當前電子表格另存為file指定的文件(file必須是帶名稱的全路徑)，成功返回1，失敗返回0
n、get_row_count()，獲取當前電子表格的行數(shù)
o、get_col_count()，獲取當前電子表格的列數(shù)
p、resize(nRow,nCol)，重新設(shè)置當前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1
2、C語言腳本
a、get(int row, int col, double
*num)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，將結(jié)果放在num里，如果是非數(shù)字字符串則返回0
b、set(int row, int col, double num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num
c、get_(int row,int col, char
**data)，獲取row、col指定單元格的字符串，將結(jié)果放到data里，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串，注意：*data指針不需要手動釋放，會在下次調(diào)用此函數(shù)或本腳本運行完自動釋放
d、set_(int row, int col, char *str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str
e、set_progress(int n)，設(shè)置進度條進度n，n的范圍從0到100
f、get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)
g、save()，保存當前文件，成功返回1，失敗返回0
h、save_as(char *file)，將當前電子表格另存為file指定的文件(file必須是帶名稱的全路徑)，成功返回1，失敗返回0
i、get_row_count()，獲取當前電子表格的行數(shù)
j、get_col_count()，獲取當前電子表格的列數(shù)
k、resize(int nRow, int nCol)，重新設(shè)置當前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1
3、Python腳本
在使用Snapde功能前需要引入Snapde模塊：import Snapde
a、Snapde.get(int row, int col)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，如果是非數(shù)字字符串則返回0
b、Snapde.set(int row, int col, double num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num
c、Snapde.get_(int row,int col)，獲取row、col指定單元格的字符串，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串
d、Snapde.set_(int row, int col, char *str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str
e、Snapde.set_progress(int n)，設(shè)置進度條進度n，n的范圍從0到100
f、Snapde.get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)
g、Snapde.save()，保存當前文件，成功返回1，失敗返回0
h、Snapde.save_as(char
*file)，將當前電子表格另存為file指定的文件(file必須是帶名稱的全路徑)，成功返回1，失敗返回0
i、Snapde.get_row_count()，獲取當前電子表格的行數(shù)
j、Snapde.get_col_count()，獲取當前電子表格的列數(shù)
k、Snapde.resize(int nRow, int nCol)，重新設(shè)置當前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1
六、腳本性能
打開一個910M的CSV文件：london_crime_by_lsoa.csv，總共有13490605行、7列，單元格：94434235個，使用三種腳本進行簡單求和運算：
1、Exprtk腳本花費：4.343秒
2、C語言花費：1.203秒
3、Python語言花費：52.468秒
